IT・システム開発現場における
AI活用

自己紹介

評論家ではなく、実践者として

出典: 社内リポジトリ実測（okami-production git log ほか）

この半年で起きたこと

ソフトの会社が、モノを作り始めた

出典: 各プロジェクトの git log / WORKLOG（社内一次資料）。●ティール=ソフトウェア、●アンバー=フィジカルAI

PART 1 — AIの時計

AIが自律でこなせるタスクの長さ

出典: METR Time Horizons（metr.org/time-horizons）。METR = AIの自律作業能力を測定する米国の第三者評価機関。2027年の値はトレンド外挿による予測

PART 1 — AIの時計

コードは、もう誰が書いているか

補足: 企業の生成AI利用の 51% が「コーディング」— 最大のユースケース

出典: VentureBeat 2026-05 / Pichai CEO 発言 / Fortune 2026-01 / MindStudio 調査 — いずれも報道ベース

PART 1 — AIの時計

日本は「導入前夜」— まだ差がついていない

出典: 矢野経済研究所 2026 / Digital Applied MCP統計 2026 / Gartner CIO調査 2026

PART 2 — 開発現場の型

issue駆動 7ステップ — 全工程をコマンド化

issue（イシュー）= 仕事を1件ずつチケット化した「作業指示書」。以降、すべてこの単位で回します

出典: SYN Japan dev-workflow スキル（社内運用ドキュメント）

PART 2 — 開発現場の型

AIの「ズル」を防ぐ3つの仕組み

経営者の組織論 — 権限設計・監査・人件費配分 — がそのまま AI に使える

出典: SYN Japan dev-workflow（redgreen / traceability / model-routing）

PART 2 — 開発現場の型

並列開発 — 4回目の挑戦で50%短縮

出典: PARALLEL_AGENT_GUIDE.md（salesListCreater 実績: 3エージェント並行・約20分・トークン約1.5倍）

PART 2 — 開発現場の型

Fable Katamari — 48エージェント・2.5時間で公開

ブラウザ3Dゲームを 設計→実装→レビュー→公開 まで人手コーディングゼロで完遂

遊べる実物: fable-katamari.pages.dev（外部アセットゼロ・全ジオメトリと音をコード生成） 遊んでみる ↗

出典: fableDemoGame docs/worklog/00-overview.md（フェーズ別エージェント数・トークン・所要時間の実記録）

PART 2 — まとめ

AIの生産性は、モデルではなくマネジメントで決まる

Gartner「2027年末までに agentic AI プロジェクトの40%超が中止」— その反対側に入るための答え

出典: SYN Japan dev-workflow 運用実績 / Gartner プレスリリース（2025-06）

PART 3 — TEIAN

Teian 誕生 — 現場の困りごとから2日

出典: 社内 GitLab issue（aidrivenbusinessimprovement #12）/ salesMaterialGenerator docs/architecture.md（2026-04 実測）

PART 3 — TEIAN

Teian — 問い合わせ文を貼るだけ

• 提案書スライド + 触れるモック + 概算見積を一式生成
• 見積は機能ON/OFFでリアルタイム変動
• 見送った機能は「次フェーズ提案」の種に

出典: salesMaterialGenerator README（teian.app として運用中）

PART 3 — TEIAN デモ

画面はいずれも Teian（Claude）が動的生成した業務モック（スライドに同梱・オフライン動作）。「ライブで開く」は teian.app 本体（要ネットワーク・社内トンネル稼働時）

PART 3 — TEIAN

裏側 — AIがAIを使い、AIが検証する

出典: salesMaterialGenerator docs/mock-generation-benchmarks.md（2026-04）/ README 見積ロジック

PART 3 — まとめ

初速の実話3段 — 「今の人数のまま、事業を3つ増やせるとしたら？」

世界の先行例: Medvi — 実質2人 + AIツール群で初年度売上 $401M と報じられている（※報道ベース）

出典: Teian architecture.md 実測 / ChillEye refrigeratorMonitor CHANGELOG（2026-06-15）/ AIEO WORKLOG.md（2026-07-02〜05）/ Medvi: Forbes・PYMNTS 報道ベース

PART 4 — フィジカルAI

AIEO（アイエオ）— 家族の末っ子ロボット

「まだ『う』が言えない、家族の末っ子ロボット」

¥19,800素体価格 — 競合最安クラス（Romi ¥55,000 / LOVOT ¥45万〜）

• おふだトークン・知能モジュール・乗り物ドックを「宿す」ほど育つ
• 全部集めると完全体 — 初めて「あいうえお！」と言える

出典: AIEO README / LP（aieo-robot.pages.dev）/ 競合価格は 2026-07 市場調査（issue #14）

PART 4 — AIEO デモ

https://aieo-robot.pages.dev — 企画3日目に公開した実物の LP（※この埋め込みのみ要ネットワーク）

PART 4 — フィジカルAI

ハードのビジネス設計 — 「魂はローカル」

出典: AIEO DESIGN_SPEC §6 / issue #13 ユニットエコノミクス / Moxie は報道ベース（Aftermath 2025-01）

PART 4 — フィジカルAI

ロードマップ — 2027年1月、クラウドファンディングへ

初回500台は SYN Vietnam の手組み — オフショア開発の資産が、そのまま製造の供給網になる

出典: AIEO issue #13 ロードマップ（R2/R3 決定事項）

PART 5 — 半年後

半年後（2027年初頭）— 発表済みスケジュールから見える未来

出典: Gartner 2025-08 / 2025-06 プレスリリース、MCP 公式ブログ（2026-07-28 リリース候補）、Optimus・NVIDIA は報道ベース

PART 5 — 1年後

1年後（2027年半ば）— 時計の乖離が事業モデルを直撃

• 日本の受託・SIer: 工数×単価モデルでは「生産性向上=売上減」という自己矛盾
• 実例: Teian の見積式は既に AI駆動開発前提（基礎工数 × (1 + 人間関与度)）に書き換え済み

出典: METR Time Horizons（89日で2倍の外挿）/ Amodei「The Adolescence of Technology」2026-01 / 日経クロステック / Teian README 見積ロジック

PART 5 — 種明かし

このスライドも、AIが作りました

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人間に残る最後の椅子は、承認と責任

出典: seminar0721-slides Issue #1（2026-07-19T18:11:10Z 起票）/ .agent/logs/workflow-2026-07.jsonl 実ログ